一、Sentinel 是什么 ？

• Sentinel是分布式系统的流量防卫兵。
• Sentinel是阿里巴巴开源的，面向分布式服务架构的高可用流量控制组件。

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。

1.官方文档 2.源码地址

二、Sentinel 的历史

• 2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
• 2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
• 2018 年，Sentinel 开源，并持续演进。
• 2019 年，Sentinel 朝着多语言扩展的方向不断探索，推出 C++ 原生版本，同时针对 Service Mesh 场景也推出了 Envoy 集群流量控制支持，以解决 Service Mesh 架构下多语言限流的问题。
• 2020 年，推出 Sentinel Go 版本，继续朝着云原生方向演进。

三、Sentinel 的特征

• 丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景。

  例如: 秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。

• 完备的实时监控： Sentinel同时提供实时的监控功能。

  您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的集群的汇总运行情况。

• 广泛的开源生态： Sentinel提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，

  例如: 与SpringCloud、Dubbo、 gRPC的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。

• 完善的SPI扩展点： Sentinel提供简单易用、完善的SPI扩展点。您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。

  例如: 定制规则管理、适配数据源等。

• 阿里云提供了企业级的Sentinel服务，应用高可用服务AHAS

四、Sentinel 基本概念

1. 资源

• 资源是 Sentinel 的关键概念。
• 它可以是 Java 应用程序中的任何内容。

  例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。

• 只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。

  大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

2. 规则

• 围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。
• 所有规则可以动态实时调整。

五、Sentinel 功能和设计理念

• 流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。 然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。
• Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：

• 除了流量控制以外，降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。
• 由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源出现了不稳定，最终会导致请求发生堆积。这个问题和 Hystrix 里面描述的问题是一样的。

• Sentinel 同时提供系统维度的自适应保护能力。
• 防止雪崩，是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候，如果还持续让请求进入，可能会导致系统崩溃，无法响应。
• 在集群环境下，网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候，这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃，最后导致整个集群不可用。
• 针对这个情况，Sentinel 提供了对应的保护机制，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，保证系统在能力范围之内处理最多的请求。

六、Sentinel 是如何工作的

Sentinel 的主要工作机制如下：

• 对主流框架提供适配或者显示的 API，来定义需要保护的资源，并提供设施对资源进行实时统计和调用链路分析。
• 根据预设的规则，结合对资源的实时统计信息，对流量进行控制。同时，Sentinel 提供开放的接口，方便您定义及改变规则。
• Sentinel 提供实时的监控系统，方便您快速了解目前系统的状态。

七、Sentinel 和 Hystrix 对比

	Sentinel	Hystrix
隔离策略	信号量隔离	线程池隔离/信号量隔离
熔断降级策略	基于响应时间或失败比率	基于失败比率
实时指标实现	滑动窗口	滑动窗口（基于 RxJava）
规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源
扩展性	多个扩展点	插件的形式
基于注解的支持	支持	支持
限流	基于 QPS，支持基于调用关系的限流	有限的支持
流量整形	支持慢启动、匀速器模式	不支持
系统负载保护	支持	不支持
控制台	开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等	不完善
常见框架的适配	Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等	Servlet、Spring Cloud Netflix

《Sentinel与Hystrix的对比》Github原文